現場を正確な3Dデータ化してシミュレーションすることで、無駄な投資も「入れてみたけど動かない」も避けられます。
実機を入れる前に巡回ルート・カバー範囲・所要時間・必要台数をシミュレーションで確認し、投資判断をデータで下せます。
現場を歩いて撮影するだけで3Dデータ化できるため、高価な機器も大掛かりな工事も不要です。
危険箇所・死角・通路幅の問題をデジタルツイン上で先に洗い出し、安全かつ手戻りなく導入を進められます。
一度つくった3Dデータは、レイアウト変更の検討、点検記録、現場の変化の比較など、ロボット導入後も継続して使える資産になります。
カメラ1台で撮影するところから導入計画まで、特別な準備なしに一気通貫で支援します。
撮影方法はガイドするので、カメラを持って現場を歩くだけで完了します（専用機材不要）。
撮影データから設備・通路・障害物の位置関係を正確に再現した3Dデジタルツインを生成します。
3Dデータ上でロボットを仮想的に走らせ、ルート・カバー範囲・所要時間・必要台数を複数パターンで算出・比較できます。
シミュレーション結果をもとに最適な機体とプランを選定し、レンタルから実機導入・運用までを支援します。
← スワイプで4ステップ →
意思決定と現場運用に、そのまま使える成果物をお渡しします。
ブラウザで閲覧・共有でき、関係者が現場を見ながら検討できます。
巡回ルート・カバー率・所要時間・死角を可視化し、複数案を比較できます。
必要な機体・台数・配置・概算コストをまとめた、投資判断にそのまま使える導入プランです。
期間をあけて再撮影すれば前回との差分を比較でき、点検記録やレイアウト変更の検討に活用できます。
人手不足・危険作業・点検負荷の大きい現場ほど、データ化とロボット導入の効果が大きく出ます。
広い敷地の設備巡回・メーター確認・異常検知を、ロボットによる定常点検に置き換える前提でデータ化します。
棚・通路・在庫エリアを3D化し、巡回・棚卸し・警備ロボットの動線を設計します。
人が入りにくい・危険を伴う箇所を先に3Dデータ化し、ロボットでの代替点検を計画します。
施設全体を3D化し、警備・巡回ロボットの配置と巡回計画をシミュレーションします。
ロボリー（運営：clearAI）は、現場のデータ化からロボットの選定・レンタル・運用までを一気通貫で担います。
シミュレーションで選んだ機体をそのまま短期レンタルで試し、現場で効果を確かめてから導入できます。
撮影のガイドから導入後の運用改善まで現場に入り込み、丸投げでも進められる体制で伴走します。
自社でロボットの制御・学習・Sim2Realの研究開発に取り組むチームが、現場適応とシミュレーションの精度を支えます。
ロボット導入には、補助金・リースが使えるケースがあります。短期レンタルが対象になる制度は限られるため、購入・リースも含めて「使える制度があるか」「どう組むと有利か」を一緒に確認し、申請までお手伝いします。
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※ 対象可否・補助率は事業内容・年度・公募要領により異なり、対象可否を保証するものではありません。最新の公募情報をもとに、最適な組み合わせをご提案します。
ロボリーは現在、サービス開始に向けて準備中です。先行のご相談・先行予約を受け付けています。
※ 内容は予告なく変更となる場合があります。
運営の clearAI は、中小企業の現場に Claude（生成AI）を実装してきたAI専門カンパニー。ロボットレンタルに加えて、AI顧問・AI研修・エージェント開発・補助金サポートまで、まとめてご相談いただけます。